Overview
工作流总览
当前应用运行链路是 FastAPI + 静态前端。下面 6 步覆盖从数据准备到训练验证的完整流程。
准备输入文档
检查环境与原始文档，确认训练数据来源正确。
生成与校验样本
切块、生成 pair，并在训练前验证结构与质量。
训练与结果检查
上传到 Modal，启动训练，并在最后做冒烟测试。
Step 1
环境检查
确认 API 密钥、Modal CLI 和鉴权状态都已准备好。
环境变量
本机环境
Modal CLI
Modal 鉴权
Step 2
文本准备
读取 `training_data/` 文档，切块并生成训练样本。
文档数
训练目录
生成训练样本
保留现有构建逻辑，只优化展示清晰度。
已生成样本
跳过
错误
查看日志
Step 3
样本校验
在训练前确认生成的训练样本结构和内容都合理。
总行数
有效记录
错误数
重复样本
错误详情
Step 4
训练配置
选择训练硬件与参数。配置会传给 Modal 任务。
Step 5
训练监控
查看训练状态、日志、loss 与估算成本。
最新 Loss
已运行
估算花费
运行中
训练日志
暂无日志
Step 6
完成与验证
训练完成后做一次冒烟测试，快速检查模型输出。